人工智能要什么时候才能普及、普遍应用？

谈到人工智能何时普及的问题，不妨参考一下工业革命的历史。蒸汽机从出现到普及只用了几十年，西门子发明发电机到电力普及也只用了几十年。很多人以为人工智能是最近几年诞生并流行，因此是否还需等待几十年才能普及呢？

其实不然。

事实上，人工智能早在上个世纪60年代就成为大热，图灵机的提出以及达特茅斯会议的一众大佬的召开，让人工智能成为了一种新的潮流。

然而由于当时的历史条件，不仅缺乏各种复杂的数学模型，更缺乏庞大的算力的支持。因此在早期，AI领域拿的出手的都是一些简单的工业级机器人，操作局限于简单的几个基本步骤，而在生活领域，更是无法涉及。

当几十年过去，随着半导体技术的突飞猛进，特别是云计算的诞生，人工智能重新焕发了活力。当人力已经无法应付越来越大的数据量时，计算机在无数数学模型的确立下已初具智能，唯一制约的只有算力。

而在云计算的驱动下，这个烦恼终于被解决，计算机可以处理相当复杂的数据，尤其是对于数据的筛选和挖掘。

光是飞天云每天处理的数据都能达到PB级，这就相当于过去几年甚至几十年的数据量。

这意味着什么呢？

也就是说，在这样的海量的数量支持下，人工智能落地的范围相比于以前，更宽广了，不会局限于简单的工业级机器人和基础操作。像是日常生活、政务、工业、农业、服务业，从基础服务到更高阶段的便利，AI有无限想象空间。

以农业为例，过去的农民是靠天吃饭，收益受天时影响，种植靠经验，不可控的因素较大。但现在有“农业大脑”，背靠AI技术，可以根据实时天气和环境变化实现智能调节，这样一来，农田里的作物可以完全脱离人力，实现智能种植，产量远超了以前。

这在人工智能没有普及和技术发展之前，是不可能想象的。

在生活服务领域，以杭州这座新科技城市为例，AI能提供的便利，从交通、出行、医疗到支付、政务办理等，都能覆盖。可以说，从市民走出家门开始，任何一个举动，都可能享受到人工智能带来的便利。

就拿出行来说，过去的杭州是一个集成了堵车难、停车难等诸多城市病的新兴城市，市民面对日益拥挤的城市有些束手无策，而自从“城市大脑”诞生后，依靠数据处理，最终综合统筹，从而实时调度马路上的一举一动，提高了50%的出行时间。

事实上，我们已经身处并在享受人工智能带给我们的改变与红利。

而未来，AI还将触及更多的领域，可能在以后，你从睁开眼到闭上眼，每一个环节，都有AI的身影。

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在当前产业结构升级的大背景下，科技领域和传统行业领域对于人工智能的呼声在持续高涨，一方面传统行业领域急需通过人工智能技术来解决低岗位附加值的劳动力缺口问题，另一方面人工智能技术也是大数据、云计算和物联网等技术的重要发展诉求。从这个角度来看，人工智能技术的发展趋势还是比较明显的。

人工智能技术是典型的多学科交叉技术，不仅涉及到的学科众多，而且难度也比较高，这是人工智能领域整体发展较慢的一个重要原因。但是在当前大数据和云计算的推动下，人工智能技术得到了数据和算力的有效支撑，所以近些年来人工智能技术在落地应用方面，也出现了一些突破，尤其是在深度学习领域，落地应用的效果也在逐渐得到改善。

人工智能技术何时能够得到大面积的普及应用，取决于多方面因素，其中场景搭建是一个重要的环节。由于目前人工智能技术尚处在弱人工智能时代，所以人工智能技术的落地应用在很大程度上要依赖于特定的场景。当前，适合于智能体应用的场景还比较有限，比如一些规则清晰、重复性较高、难度较低的工作场景，往往会率先实现智能体的落地应用。

当前，自动驾驶被认为是人工智能技术大面积应用的重要突破口，如果自动驾驶实现了落地应用，那么基于自动驾驶技术会打造出一个全新的行业生态，这也会全面促进人工智能相关技术的落地应用。从当前自动驾驶技术的发展趋势来看，自动驾驶很有可能在十年之内实现落地应用。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能想要大面积普及，普遍应用。只有全社会参与，众多企业研发和生产制造，并且国家在这方面的大力度支持。还有很重要的一点是，产品价格要亲民。

据华为轮值主席徐直军介绍，企业对于人工智能的应用还处于起步阶段，到现在真正使用人工智能的企业连1%不到，预计要到2025年才会大范围普及。

人工智能的发展是分阶段性的，每一次新材料新技术的更新都是一种进步。现阶段的人工智能还处于初级阶段，严格来说还不算人工智能，市面量产的“人工智能”产品都是专家系统设定好的条件运行产品。简单来说就是这些产品都是由设定好的程序来执行，当外部条件或者指令符合，程序设定的条件时就执行设定好的动作。中级人工智能，就是更高层次了，具有自助学习能力，和联网筛选获得信息资源的能力。这阶段的人工智能将极大的解放人类重复性劳动，人类社会快速发展。高级人工智能阶段，本阶段的人工智能是真正意义上的人工智能，机器设备具有人类大脑最大相似度，具备创造性能力，并且有可能发展为替代人类的阶段。

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就现阶段而言，人工智能当中人脸识别技术由于发展最为成熟，已在安防、金融以及移动智能硬件终端这三大领域应用得到普及应用。

以前瞻网的数据来看，人脸识别技术在安防领域应用最广泛，在中国的安防产业中所占市场份额最大，人脸识别在安防领域的主要应用分布在考勤门禁系统、公安监控、高铁/航空/地铁等人脸安检系统和交通管理视频监控等，涵盖了安防领域的方方面面。

以视美泰的智慧通行管理解决方案为例，主要集中在以基于人脸识别技术实现通行管理、考勤等，在大幅提升通行管理效率的同时，提供了更好的使用体验。

目前人脸识别通行管理在众多领域已经得到使用，包括车站、办公、小区、校园、工地、工厂等需要门禁、考勤等都已开始启用基于人脸识别技术的管理系统。

未来五年，我国人脸识别市场规模平均复合增长率将达到25%，到2021年人脸识别市场规模将达到51亿元左右。视美泰相信，未来还将有更多新功能、新场景不断被解锁，这也是算法团队和相关业务领域的开拓者们需要共同努力的方向。

人工智能，其实只是一个工具，为什么现在没有普及是因为，生产和创造这个工具的人群，在国内为数不多。导致国内目前接触人工智能的都是一些搞研发的朋友想要大面积普及，只有各企业，包括研发，生产制造，国家在这方面大力度支持，很快就会普及。一旦大面积开始生产，生产成本会降低很多价格会很亲民，价格亲民的情况下，确保产品本身没有什么大问题，确实能够解决生活中的问题，相信用户也会很乐意接受。