普通一本人工智能专业该怎么准备考研？

从当前产业领域的人才需求情况来看，在普通本科大学就读人工智能专业稍微有点早，因为人工智能应用层的人才需求还没有得到充分释放，但是相信随着大模型开始逐渐落地应用，人工智能应用层的人才需求会逐渐得到释放，本科生也会有更多的就业机会。

为了应对当前的就业现状，很多就读人工智能专业的本科生同学都会考虑通过读研来提升就业竞争力，而要想通过考研进入到传统强校开展科研活动，则需要做好本科期间的学习规划。

目前有多个专业能够培养人工智能方向的研究生，除了计算机大类专业之外，电子信息、控制、数学大类专业同样有能力培养人工智能方向的研究生，所以要结合自己的发展规划来确定考研的目标专业。

由于人工智能专业本身就属于计算机大类专业之一，所以大部分同学都会考研计算机大类专业，包括计算机科学与技术、软件工程、大数据、人工智能等专业，而目前计算机大类专业有很多导师都在主攻人工智能相关方向，有的传统强校甚至有百分之八十以上的导师都有人工智能相关的课题组。

如果要考研计算机大类专业，初期可以按照408来准备，这样也会有更大的选择空间。

除了要重视初试的考察内容之外，还要重视复试期间的考察内容，而复试期间会重点考察科研、项目和专业竞赛相关的经历，如果科研有成果，项目有落地，专业竞赛有国赛的一二等奖，那么对于考研复试的影响是比较积极的。

目前我联合多所大学的导师共同搭建了一个技术论坛，面向本科生、硕士研究生和博士研究生，在持续开展前沿成果分享、科研实践、项目实践、科研兴趣小组和知识讲座等内容，感兴趣的同学可以联系我申请参与。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。