人工智能涉及到的领域有哪些？

这是一个很多同学都比较关心的问题，我从知识结构和产业领域的创新现状等方面来回答一下。

首先，从知识结构上来说，人工智能涉及到哲学、心理学、计算机、控制、数学、经济学、神经学和语言学等八大学科，所以理论上这些学科共同构成了人工智能的知识结构基础，这些学科的发展也会推动人工智能技术的发展。

从当前人工智能领域的主要研究方向来看，涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人等六大方向，而这六大方向的细分方向则非常多，尤其在与行业场景相结合时，细分的方向就更多了，比如智慧医疗、智慧交通、智能装备、智慧农业、智慧教育等等。

另外人工智能技术与传统学科相交叉也会产生出很多新的创新领域，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的传统学科专业都在纷纷设立与计算机相结合的专业，而这些专业的前景也是比较广阔的。

目前不仅机械、生物、材料等传统专业在与计算机、人工智能相结合，管科专业也在与计算机、人工智能技术相结合来开辟新的创新空间，比如大数据管理与应用就设立在管理学院。

从当前人工智能的技术发展趋势来看，已经基本上完成了从计算智能向感知智能的过渡，正在大模型的推动下，从感知智能向认知智能迈进，所以未来人工智能的应用边界会不断得到拓展，更多的行业领域都会因为人工智能技术的发展而带来变革。

多模态大模型正在不断向前发展，大模型的边界到底在哪目前还不清楚，但是可以肯定的是，未来大模型会逐渐开始落地应用，更多产业领域也会出现大量的垂直领域模型，这些模型说到底就是知识的压缩，会逐渐推动产业领域的传统人力岗位实现升级。

我目前的课题组主要在智慧医疗、数字孪生两个领域开展科研活动，近两年也安排了一部分老师和同学在开展智慧驾驶方面的课题，这些领域未来的前景我也比较看好。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。