计算机、大数据和人工智能这三个专业该怎么选择？

作为一名计算机专业的老师，我结合这几个专业的特点和未来的人才需求趋势来说说个人看法。

首先，当前不论是选择计算机科学与技术专业、大数据专业还是人工智能专业，我都认为是顺应时代发展的选择，未来的就业和创新空间都非常大。

作为计算机大类专业下的细分专业之一，计算机科学与技术专业的学科成熟度是相对比较高的，该专业的专业性也比较强，同时也有一个相对完整的知识结构，所以选择这个专业是比较稳妥的选择，即使在普通大学就读这个专业，相信也会有一个不错的学习体验。

大数据专业是一个交叉学科，主要涉及到数学、统计学和计算机，所以整体的知识结构要丰富一些，学习的难度相对于计科来说也要稍微高一些，同时对于数学基础有更高的要求。

从技术体系结构上来说，当前大数据技术已经趋于成熟了，本科期间如果能够做好规划相信也会有不错的学习体验，但是由于大数据的很多实践环节对于场景的要求相对比较高，所以尽量选择学科实力相对比较强的大学。

从就业表现来看，当前大数据专业的同学既可以从事数据分析类岗位，同时也可以从事开发类和交互设计类等岗位，所以该专业的就业口径是比较宽的。

人工智能专业是新兴专业之一，同时也是一个非常典型的交叉学科，涉及到哲学、心理学、计算机、控制学、数学、经济学、神经学和语言学等八大学科，所以人工智能的知识体系结构非常庞大，这就要求学生能够结合自己的发展规划、兴趣方向和能力特点来做好规划，否则容易导致学得杂而不精。

当前人工智能领域的人才需求还主要集中在模型层，芯片层和框架层的人才需求近两年也在不断释放，但是由于这些技术层面的岗位往往对于从业者的要求都比较高，所以目前本科生想拿到这些岗位，难度还是相对比较大的，因此当前选择人工智能专业的同学，可以考虑读一下研究生。

随着大模型开始逐渐落地应用之后，应用层的人才需求会逐渐得到释放，此时本科生会迎来更多的就业机会。

从实践场景的要求来说，人工智能对于场景的要求比大数据还要高，所以尽量选择在传统强校就读人工智能专业，这样会有更多机会参与到科研和项目实践活动中，这对于后续的保研、考研、申研和就业，都有比较直接的影响。

我目前联合多所大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在围绕计算机、大数据、人工智能、物联网、信息安全等领域持续开展科研活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。

最后，如果有计算机专业相关的问题，欢迎与我交流。